Tuteur
| Salaire médian (USD) | 43350 |
|---|---|
| Croissance de l'emploi prévue (%) | 0 |
| Exposition à l'IA (%) | 37 |
| Exposition maximale (%) | 57 |
| Source | eloundou |
| Ce que l'IA change dans ce métier | Les fiches d'exercices, les questionnaires de pratique, les plans de leçon et le corrigé détaillé de chaque problème se produisent maintenant en quelques minutes à partir d'un énoncé ou d'une photo du devoir, et le rapport de progression rédigé après la séance se génère directement à partir des notes prises pendant la séance : c'est la préparation et la paperasse du tutorat — celles qui remplissaient les soirées d'un tuteur indépendant — qui partent les premières Le BLS écrit noir sur blanc que l'intelligence artificielle générative « réduira quelque peu le besoin de tuteurs, nombre de leurs activités habituelles pouvant être accomplies par un logiciel en ligne », et que les entreprises qui détiennent de grandes banques de tests, d'évaluations et d'exercices pourront offrir en ligne des services qui exigeaient auparavant un tuteur personnel ; le tuteur ne vend donc plus l'accès à un corrigé ou à une explication, mais la séance où l'élève travaille devant quelqu'un qui voit où il bloque — et les familles comparent désormais l'abonnement à un outil et le tarif horaire Tenir la séance : voir à quel moment l'élève décroche, changer d'explication sans changer d'objectif, relancer quelqu'un qui a perdu confiance en lui, tenir un adolescent à l'heure convenue semaine après semaine, parler à des parents inquiets et dire à un élève que sa méthode de travail est le vrai problème restent humains — la relation et la responsabilité du progrès d'une personne réelle ne se délèguent pas, même quand tout le matériel se génère tout seul |
| Compétences clés | Pédagogie et didactique de la matière enseignée · diagnostic des difficultés d'apprentissage et remédiation · méthodes de travail, prise de notes et préparation aux examens · conception de matériel pédagogique (fiches, exercices, questionnaires) · évaluation formative et suivi des progrès · communication avec les élèves, les parents et l'équipe-école · adaptation aux élèves à besoins particuliers (plans d'enseignement individualisé, troubles d'apprentissage) · motivation et renforcement positif · organisation de son horaire et travail autonome au domicile des élèves · outils d'IA générative pour produire les exercices, les corrigés et les rapports de progression |
| Formations pour prendre l'avance | Apprendre à apprendre : des outils mentaux puissants pour maîtriser les sujets difficiles · Coursera (Deep Teaching Solutions) · Environ 16 h au total · 92 · Le cours qui attaque la tâche la plus exposée de la fiche : enseigner des méthodes de travail, de prise de notes et de préparation aux examens. Il vient de la chercheuse derrière A Mind for Numbers, il explique pourquoi la pratique espacée et la récupération active fonctionnent, et il donne au tuteur le vocabulaire et les protocoles à transmettre en séance — exactement ce qu'un élève peut désormais obtenir d'un outil en ligne, donc ce que le tuteur doit savoir enseigner mieux que l'outil. Fondements de l'enseignement : introduction · Coursera (Commonwealth Education Trust) · Environ 10 h au total · 89 · Le socle du métier tel qu'il se transforme : fixer des objectifs d'apprentissage, concevoir une séquence, évaluer ce qui a été compris plutôt que ce qui a été dit. Le cours vient d'un consortium d'établissements du Commonwealth et sert de première brique à la formation d'enseignant — le chemin que prend une bonne part des tuteurs qui veulent devenir enseignants certifiés, c'est-à-dire le métier vers lequel mène ce pivot. L'IA pour tous · Coursera (DeepLearning.AI) · Environ 7 h au total · 85 · Pour arbitrer ce qui se délègue et ce qui ne se délègue pas : le cours explique ce que l'IA générative sait produire — exercices, corrigés, rapports —, où elle se trompe, et comment cadrer un usage qui ne fasse pas perdre l'élève. Un tuteur dont le BLS dit que l'IA réduira quelque peu le besoin doit savoir exactement ce qu'elle fait à sa place, et le vendre plutôt que le subir. Sensibilisation au handicap et soutien aux étudiants · Coursera (University of Pittsburgh) · Environ 8 h au total · 84 Introduction à la psychologie · Coursera (Yale University) · Environ 18 h au total · 83 Ingénierie de requêtes pour ChatGPT · Coursera (Vanderbilt University) · Environ 19 h au total · 81 |
| Métiers vers lesquels pivoter | Conseiller pédagogique · 77440 · 2 · 53 Conseiller d'orientation scolaire et professionnelle · 64330 · 3 · 32 Enseignant en adaptation scolaire au secondaire · 74260 · 0 · 29 |
| Compétences à acquérir pour le pivot | Eloundou mesure l'exposition du tuteur à 37 % (β humain) et jusqu'à 57 % (ζ humain) : la révision de la matière pendant la séance, l'évaluation des progrès, l'enseignement des méthodes de travail et de préparation aux examens, la production des fiches, des exercices et des questionnaires, la communication des progrès dans des rapports écrits, la tenue des dossiers et la prise de rendez-vous se délèguent largement, mais l'enseignement particulier lui-même, la rétroaction qui encourage et redonne confiance, la collaboration avec les parents et l'équipe-école, la conception de plans d'intervention et le déplacement au domicile de l'élève restent humains. Dans le référentiel, 37 place le tuteur au 59e rang des quatre-vingt-seize métiers : cinquante-huit métiers ont une exposition supérieure, trente-six une inférieure, et un seul est à égalité avec lui (l'acheteur, 37) ; ses plus proches voisins au-dessus sont l'infirmière et le médecin (38), en dessous l'inspecteur du travail, le caissier et le vendeur (36) puis l'enseignant et le kinésithérapeute (34). Son ζ de 57 le situe au 56e rang, à égalité avec l'infirmière (57), derrière l'acheteur et l'économiste (58) et devant l'infirmière praticienne (56) et le kinésithérapeute (55). Le code SOC retenu est 25-3041.00 « Tutors » : il est confirmé à la fois par la fiche O*NET du métier et par le tableau de projections du BLS, qui rattache la page « Tutors » au SOC 25-3041 — deux sources qui concordent, aucune supposition. La série auto-évaluée par GPT-4 (β 54, ζ 91) est conservée dans expositionGpt4 et n'est pas affichée, conformément à la décision du 21 août 2026. Le BLS projette une croissance de 0 % de l'emploi des tuteurs de 2025 à 2035 — « peu ou pas de changement » —, avec 208 400 postes en 2025 qui passent à 208 000 en 2035, soit 500 postes de moins, et environ 34 200 ouvertures par année sur la décennie, dues pour l'essentiel au remplacement des personnes qui changent de métier ou quittent le marché du travail, par exemple pour la retraite. Le BLS nomme lui-même la cause : « l'arrivée de l'intelligence artificielle générative réduira quelque peu le besoin de tuteurs, nombre de leurs activités habituelles pouvant être accomplies par un logiciel en ligne », et les entreprises qui détiennent de grandes banques de tests, d'évaluations et d'exercices pourront offrir en ligne des services qui exigeaient auparavant un tuteur personnel ou privé. La demande dépend aussi de la taille de la population étudiante, du nombre de familles capables de payer le service et de la pression pour se distinguer dans les admissions collégiales et universitaires. O*NET reprend les mêmes chiffres — 208 400 salariés en 2025, croissance « peu ou pas de changement », 34 200 ouvertures sur 2025-2035 — et classe le métier en Job Zone Three (préparation moyenne : formation professionnelle, expérience connexe ou diplôme d'associé), avec un code d'intérêt Social. Le ζ de 57 % dit qu'un peu plus de la moitié du métier est au moins partiellement transformable ; ce qui tient l'emploi n'est pas la difficulté technique de la matière enseignée, mais le fait qu'un élève qui a décroché ne se remet pas au travail parce qu'une réponse lui a été donnée. À titre de repère, le BLS projette +2 % pour les conseillers pédagogiques, +3 % pour les conseillers d'orientation scolaire et professionnelle et 0 % pour les enseignants en adaptation scolaire au secondaire — les trois pivots de cette fiche —, ainsi qu'une baisse de 14 % pour les enseignants en alphabétisation des adultes et en anglais langue seconde, le métier le plus proche du tutorat, dont le BLS explique le recul par la baisse des inscriptions aux programmes d'éducation des adultes. Le salaire médian du métier est de 43 350 $ US par année, chiffre de mai 2025 du BLS publié sur la page « Tutors » de l'Occupational Outlook Handbook — 20,84 $ l'heure, avec 10 % des salariés sous 29 430 $ et 10 % au-dessus de 75 990 $. Le même relevé montre l'effet de l'employeur : 49 380 $ dans les écoles primaires et secondaires publiques, 43 070 $ dans les services privés de soutien éducatif, 41 490 $ dans les autres écoles et services d'instruction privés et 35 190 $ dans les collèges et universités d'État — le tutorat privé paie moins que l'école publique, et 31 % des tuteurs travaillent dans des écoles et services d'instruction privés, 14 % dans les écoles publiques locales et 12 % à leur compte. Pour situer, dans la même photographie de mai 2025 : l'ensemble des métiers est à 50 980 $ et le groupe des autres enseignants et instructeurs à 45 730 $ ; le conseiller pédagogique est à 77 440 $ (+2 %), l'enseignant en adaptation scolaire au secondaire à 74 260 $ (0 %) et le conseiller d'orientation scolaire et professionnelle à 64 330 $ (+3 %) — les trois pivots de cette fiche, chacun tiré de sa propre page du BLS. Le métier demande le plus souvent des cours collégiaux dans la matière enseignée, sans diplôme obligatoire : les répondants O*NET indiquent un baccalauréat requis dans 41 % des cas, des études collégiales sans diplôme dans 36 % et un diplôme d'études secondaires dans 9 % ; certains employeurs exigent un baccalauréat, d'autres aucune accréditation, et les tuteurs de préparation aux examens doivent généralement avoir eux-mêmes obtenu un score élevé au test qu'ils enseignent. Le métier est majoritairement à temps partiel, avec des horaires en soirée et en fin de semaine et plus d'heures à l'approche des examens. Chaque valeur de cette fiche vient d'une source nommée ; seules les parts des tâches, dérivées des scores d'importance O*NET, et les scores des formations sont des estimations éditoriales, documentées dans _ponderation. |
| Exposition mesurée sur GPT-4 — bêta / zêta (%) | 54 · 91 |