Méthodologie et sources

Comment le calcul est fait, avec quels barèmes, et à quelle date ils ont été vérifiés. Cette page existe pour que vous puissiez contester le résultat : c'est le seul moyen de lui faire confiance.

La méthode, étape par étape

Job & AI produit une fiche par métier : un badge d'exposition, un découpage des tâches, des formations recommandées et des métiers de pivot. Voici comment chaque élément est calculé.

1. Le badge d'exposition

L'exposition β d'un métier est la part de ses tâches pour lesquelles un grand modèle de langage réduit le temps de réalisation d'au moins 50 %, à qualité égale. La source est Eloundou et al., « GPTs are GPTs » (2023), tableau 4 et jeu de données des 1 016 métiers, série des annotateurs humains. Le score est ramené sur 100, et le niveau (faible, modérée, élevée, critique) suit quatre seuils fixes : 40, 60 et 80.

2. Ce que l'IA change

Trois faits marquants par métier, rédigés à partir de la décomposition des tâches de la source : ce qui s'automatise, ce qui s'accélère sous supervision, et ce qui se renforce. C'est de la synthèse éditoriale, pas un calcul.

3. Tâches déléguables et valeur ajoutée

Chaque tâche est classée « déléguable » ou « valeur ajoutée », avec la part du temps de travail qu'elle représente. La somme des parts donne la répartition affichée. Ces parts sont des ordres de grandeur établis à partir du score d'importance O*NET de chaque tâche.

4. Les formations

Chaque formation porte un score de pertinence (0 à 100) qui mesure à quel point elle répond à l'écart de compétences du métier face à l'IA. La durée, la difficulté et le coût sont dérivés de la plateforme et de la durée annoncée. Les liens des formations mises en avant sont vérifiés.

5. Les métiers de pivot

Trois métiers par fiche, choisis comme des prolongements naturels. L'écart de salaire est calculé comme (salaire du pivot − salaire du métier) ÷ salaire du métier, exprimé en pourcentage. Un salaire de départ inconnu masque l'écart plutôt que d'afficher un chiffre absurde.

Limites connues

  • L'exposition est une moyenne par métier : elle ne prédit rien sur un poste précis.
  • Les salaires sont américains (BLS) et servent aux écarts relatifs, pas aux montants locaux.
  • Les formations et les pivots sont une sélection éditoriale indicatrice, pas un classement officiel.

Barèmes utilisés

Version des barèmes : 2026. Dernière vérification : 17 octobre 2026. Prochaine révision prévue : 15 janvier 2027.

ParamètreValeur 2026
seuils › critique (80 et plus)80
seuils › élevée (60 à 79)60
seuils › modérée (40 à 59)40
seuils › faible (moins de 40)0
readiness › poids › potentiel30
readiness › poids › usage40
readiness › poids › automatisation10
readiness › poids › formation20
readiness › usagePoids › frequence60
readiness › usagePoids › outils40
readiness › frequences › quotidien100
readiness › frequences › qq-semaine75
readiness › frequences › qq-mois50
readiness › frequences › rarement25
readiness › frequences › jamais0
readiness › automatisations › oui100
readiness › automatisations › non30
readiness › pointsParOutil25
readiness › formations › oui40
readiness › formations › non0
readiness › pointsParFormation20
readiness › reRank › seuilUsage50
readiness › reRank › poidsScoreHaut1
readiness › reRank › poidsCouvertureHaut50 %
readiness › reRank › poidsScoreBas50 %
readiness › reRank › poidsCouvertureBas2
readiness › reRank › bonusMotCle10

Sources officielles

Limites connues

Aucun calculateur ne remplace l'analyse d'un cas réel. Cet outil produit une estimation fondée sur des hypothèses moyennes ; les situations particulières (régimes sectoriels, ententes collectives, statuts d'exception) peuvent modifier le résultat de façon significative. Les limites spécifiques à ce calcul sont indiquées directement sous le résultat, au fil de votre saisie.

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Si un taux vous semble faux ou périmé, écrivez à contact@jobandai.com en indiquant la source officielle. Les corrections sont appliquées et datées sur cette page.