Ingénieur de données
| Salaire médian (USD) | 139500 |
|---|---|
| Croissance de l'emploi prévue (%) | 4 |
| Exposition à l'IA (%) | 60 |
| Exposition maximale (%) | 95 |
| Source | eloundou |
| Ce que l'IA change dans ce métier | La génération des schémas, des modèles de données et du code SQL — DDL, requêtes, procédures — se délègue à l'IA La conception des bases de données, la documentation des schémas et le réglage des paramètres s'assistent avec l'IA Le cadrage des besoins avec les architectes et les métiers, l'arbitrage de l'architecture et la responsabilité de la plateforme de données restent humains |
| Compétences clés | Modélisation et entrepôts de données · SQL et pipelines ETL · plateformes infonuagiques · gouvernance et qualité des données |
| Formations pour prendre l'avance | Certificat professionnel d'ingénierie de données (IBM) · Coursera · 5 mois · 92 · SQL, Python, ETL, entrepôts et lacs de données : tu construis la chaîne complète, du pipeline brut au modèle exploitable — la partie que l'IA génère maintenant et que tu supervises. Préparation à la certification Google Cloud : ingénieur de données (Google Cloud) · Coursera · 3,5 mois · 88 · Concevoir les entrepôts et les lacs de données infonuagiques, les pipelines et leur exploitation : l'architecture que tu arbitres, pas le code que l'IA écrit. Certificat professionnel d'ingénierie de données (DeepLearning.AI) · Coursera · 15 sem. · 86 · Modélisation des données, entrepôts et documentation des schémas : la structure que l'IA propose et que tu valides avec les équipes qui l'utiliseront. Introduction à l'ingénierie de données (IBM) · Coursera · 1 sem. · 82 SQL pour la science des données (University of California, Davis) · Coursera · 2 sem. · 79 Pipelines ETL avec Shell, Airflow et Kafka (IBM) · Coursera · 5 sem. · 77 |
| Métiers vers lesquels pivoter | Administrateur de bases de données · 104620 · 4 · 60 Scientifique des données · 120230 · 35 · 59 Développeur logiciel · 135980 · 10 · 45 |
| Compétences à acquérir pour le pivot | L'exposition mesurée par Eloundou est de 60 % (β humain) et monte à 95 % (ζ humain) : la génération des schémas, des modèles de données et du code SQL, la documentation des schémas, les tests et le calcul des paramètres se délèguent largement à l'IA, mais le cadrage des besoins avec les architectes et les métiers, l'arbitrage de l'architecture, les normes de développement et la responsabilité des sauvegardes et de la reprise restent humains. La croissance BLS est de +4 % de 2025 à 2035 (comme la moyenne) pour le groupe « Database Administrators and Architects » : ses 144 500 emplois passeraient à 151 000 (+6 500), avec environ 7 300 ouvertures par an. Le volume de données à gérer et l'arrivée de l'IA dans les chaînes de traitement soutiennent la demande, mais l'automatisation de l'exploitation courante et le transfert vers les services infonuagiques pèsent sur la croissance, qui reste celle de la moyenne des métiers. Le salaire médian (139 500 $, mai 2025) est celui de la fiche « Database Architects » de la BLS (SOC 15-1243), dont O*NET liste « Data Engineer » parmi les titres déclarés ; le groupe combiné « Database Administrators and Architects » affiche 126 760 $ et les administrateurs seuls 104 620 $. Les 10 % les plus bas gagnent moins de 86 240 $ et les 10 % les plus hauts plus de 204 000 $. Il dépasse le scientifique des données (120 230 $) et l'administrateur de bases de données (104 620 $), et se situe au niveau de l'architecte de réseaux informatiques (134 050 $). |
| Exposition mesurée sur GPT-4 — bêta / zêta (%) | 88 · 100 |