Analyste de données
| Salaire médian (USD) | 120230 |
|---|---|
| Croissance de l'emploi prévue (%) | 35 |
| Exposition à l'IA (%) | 58 |
| Exposition maximale (%) | 94 |
| Source | eloundou |
| Ce que l'IA change dans ce métier | La production des rapports périodiques, la mise à jour des tableaux de bord et la documentation des spécifications se délèguent à l'IA L'exploration des données, la détection de tendances et l'écriture des requêtes s'assistent avec l'IA Le cadrage de la question d'affaires, l'arbitrage des recommandations et la relation avec les décideurs restent humains |
| Compétences clés | SQL et bases de données · tableaux de bord et BI · statistiques appliquées · récit de données |
| Formations pour prendre l'avance | Certificat professionnel d'analyste de données (Google) · Coursera · 6 mois · 90 · Tu apprends le métier par la pratique : préparer les données, écrire les requêtes et bâtir les tableaux de bord — la matière que l'IA produit maintenant et que tu dois valider. Certificat professionnel d'analyste de données (IBM) · Coursera · 4 mois · 88 · Excel, SQL, Python et visualisation, avec les rapports que tu remettras à des gestionnaires : c'est le geste central de la fiche O*NET, celui qui se délègue le plus volontiers à l'IA. Certificat professionnel d'analyse de données avancée (Google) · Coursera · 6 mois · 86 · Statistique, modélisation et régression : ce qui te fait passer de la production de rapports à la lecture des tendances et aux recommandations, la partie qui résiste. Analyse de données avec Python (IBM) · Coursera · 2 sem. · 84 SQL pour la science des données (University of California, Davis) · Coursera · 2 sem. · 80 Bases d'Excel pour l'analyse de données (IBM) · Coursera · 1 sem. · 78 |
| Métiers vers lesquels pivoter | Statisticien · 105650 · 11 · 71 Analyste en recherche opérationnelle · 88940 · 12 · 63 Analyste financier · 103570 · 7 · 50 |
| Compétences à acquérir pour le pivot | L'exposition mesurée par Eloundou est de 58 % (β humain) et monte à 94 % (ζ humain) : la production des rapports périodiques, la mise à jour des tableaux de bord, la documentation des spécifications et la collecte des données de veille se délèguent largement à l'IA, mais le cadrage de la question d'affaires, la synthèse des recommandations et la relation avec les décideurs restent humains. La croissance BLS est de +35 % de 2025 à 2035 (beaucoup plus rapide que la moyenne), avec environ 24 800 ouvertures par an : les 275 600 emplois du groupe passeraient à 371 000 (+95 400), la demande de décisions fondées sur les données et l'intégration de l'IA dans les processus d'affaires soutenant le métier plus que l'automatisation ne le réduit. Le salaire médian (120 230 $, mai 2025) est celui de la fiche « Data Scientists » de la BLS (SOC 15-2051) ; les 10 % les plus bas gagnent moins de 67 240 $ et les 10 % les plus hauts plus de 199 130 $. L'appariement O*NET retenu est 15-2051.01 Business Intelligence Analysts, car « analyste de données » n'est pas une profession SOC 2018 distincte et que 15-2051.00 est déjà la fiche data-scientist du site — d'où des valeurs Eloundou propres (β 58 / ζ 94, contre 59 / 94). Il dépasse le statisticien (105 650 $) et l'analyste en recherche opérationnelle (88 940 $), et vaut plus du double de la médiane de tous les métiers (50 980 $). |
| Exposition mesurée sur GPT-4 — bêta / zêta (%) | 70 · 100 |