Méthodologie et sources
Comment le calcul est fait, avec quels barèmes, et à quelle date ils ont été vérifiés. Cette page existe pour que vous puissiez contester le résultat — c'est le seul moyen de lui faire confiance.
La méthode, étape par étape
Job & AI produit une fiche par métier : un badge d'exposition, un découpage des tâches, des formations recommandées et des métiers de pivot. Voici comment chaque élément est calculé.
1. Le badge d'exposition
L'exposition β d'un métier est la part de ses tâches pour lesquelles un grand modèle de langage réduit le temps de réalisation d'au moins 50 %, à qualité égale. La source est Eloundou et al., « GPTs are GPTs » (2023), tableau 4 et jeu de données des 1 016 métiers. Le score est ramené sur 100, et le niveau (faible, modérée, élevée, critique) suit quatre seuils fixes : 40, 60 et 80.
2. Ce que l'IA change
Trois faits marquants par métier, rédigés à partir de la décomposition des tâches de la source : ce qui s'automatise (❌), ce qui s'accélère sous supervision (⚠️), et ce qui se renforce (✅). C'est de la synthèse éditoriale, pas un calcul.
3. Tâches déléguables et valeur ajoutée
Pour le métier de référence, chaque tâche est classée « déléguable » ou « valeur ajoutée », avec la part du temps de travail qu'elle représente. La somme des parts donne la répartition affichée. Ces parts sont des ordres de grandeur illustratifs, à affiner avec des relevés réels.
4. Les formations
Chaque formation porte un score de pertinence (0 à 100) qui mesure à quel point elle répond à l'écart de compétences du métier face à l'IA. La durée, la difficulté et le coût sont dérivés de la plateforme et de la durée annoncée. Il s'agit d'une démonstration : coûts, certifications et liens d'affiliation seront vérifiés avant mise en ligne.
5. Les métiers de pivot
Trois métiers par fiche, choisis pour être des prolongements naturels. L'écart de salaire est calculé comme (salaire du pivot − salaire du métier) ÷ salaire du métier, exprimé en pourcentage. Un salaire de départ inconnu masque l'écart plutôt que d'afficher un chiffre absurde.
Limites connues
- L'exposition est une moyenne par métier : elle ne prédit rien sur un poste précis.
- Les valeurs marquées « estimation » n'ont pas encore été extraites du jeu de données complet (1 016 métiers) ; elles sont signalées sur la fiche.
- Les salaires sont américains (BLS) et servent aux écarts relatifs, pas aux montants locaux.
- Les formations et les pivots sont indicatifs tant qu'ils ne sont pas sourcés.
Barèmes utilisés
Version des barèmes : 2026. Dernière vérification : 19 août 2026. Prochaine révision prévue : 15 janvier 2027.
| Paramètre | Valeur 2026 |
|---|---|
| seuils › critique (80 et plus) | 80 |
| seuils › élevée (60 à 79) | 60 |
| seuils › modérée (40 à 59) | 40 |
| seuils › faible (moins de 40) | 0 |
Sources officielles
-
Eloundou et al., « GPTs are GPTs » (2023) — exposition des métiers à l'IA
Consulté le 19 août 2026
-
Bureau of Labor Statistics — Occupational Outlook Handbook (salaires et croissance)
Consulté le 19 août 2026
Limites connues
Aucun calculateur ne remplace l'analyse d'un cas réel. Cet outil produit une estimation fondée sur des hypothèses moyennes ; les situations particulières — régimes sectoriels, ententes collectives, statuts d'exception — peuvent modifier le résultat de façon significative. Les limites spécifiques à ce calcul sont indiquées directement sous le résultat, au fil de votre saisie.
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Si un taux vous semble faux ou périmé, écrivez à contact@jobandai.com en indiquant la source officielle. Les corrections sont appliquées et datées sur cette page.